基于NSGA-域和BP神经网络的超低能耗草原民居围护结构多目标优化

• 作者: 刘斌
• 来源期刊: 重庆建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 超低能耗 草原民居 BP神经网络 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 城市与建筑
• 页码范围: 26-28
• 页数: 2页
• 分类号: TU111.19,TU241.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2022.10.26

摘要

针对内蒙古西部草原民居围护结构热工性能差、室内热舒适性差的问题，通过Design Builder软件建立了内蒙古西部超低能耗草原民居模型并生成样本数据，以建筑年采暖能耗、室内热舒适PMV、围护结构节能成本为目标，建立了BPNN三目标预测模型，经过测试验证了BPNN预测模型的合理性。将BPNN预测模型作为NSGA-Ⅱ的适应度函数进行围护结构多目标优化，经过200次迭代得到Pareto解集，最终选出最优方案。结果表明：通过对典型草原民居围护结构的优化，使建筑年采暖能耗降低8611.6kWh，单位室内舒适性PMV值从-1.62提升到了-0.14，最优方案净现值为5631.52元。