基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

• 作者: 徐文兵 梁丹 陈晨 陈永刚
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: DEM 小班 坡度 异常的高低起伏点 斜平面模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: S757
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.201901026

摘要

针对现有的小班坡度计算方法存在的复杂地形适应能力较差、提取结果准确度不高的问题,提出了一种基于DEM的小班坡度自动提取算法,通过与其他2种传统方法进行对比分析,检验了该方法的准确性与实用性.结果表明:该方法剔除了小班内的异常的高低起伏点,并获取了小班所在的斜平面模型,综合考虑了小班整体情况.该算法得到的结果更准确、更实用,能够适应地形复杂度较高的区域,替代人工完成小班坡度值的测量,节省时间、人力和物力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	89	838	16.0	27.0
3	徐文兵	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	17	85	5.0	8.0
5	陈永刚	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	8	55	4.0	7.0