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摘要:
小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性.采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大.在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从DEM中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于DEM与SPOT5的小班边界自动提取
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 遥感影像 DEM 山谷线、山脊线 图像分割 小班边界
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 S757
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春干 41 591 15.0 22.0
2 何柏华 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
DEM
山谷线、山脊线
图像分割
小班边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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