作物病虫害遥感监测和预测预警研究进展

• 作者: 孙雷刚 鲁军景 黄文江
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 作物病虫害 遥感监测 预测预警 方法与模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 21-32
• 页数: 12页
• 分类号: S127|S431
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.1.0021

摘要

危害严重的病虫害胁迫常在我国作物主产区发生,植保部门的田间调查、实地取样等测报方式已经无法满足目前精准、无损、高效的监测预警需求.能够实时动态监测的遥感技术手段为快速获取地表连续信息提供了可能,也是未来作物病虫害遥感监测预测的主要发展方向.通过总结、归纳和整理目前作物病虫害遥感应用中不同病虫害胁迫类型区分、单一胁迫程度估算和作物胁迫预测预警的三大主要方向的研究现状,阐述了现有研究中使用的特征提取方法、特征选择方法,以及胁迫类型区分、程度估算和预测预警的模型算法,并通过国内检索平台对三大粮食作物病虫害的遥感研究应用情况进行了统计分析.在此基础上探讨作物病虫害遥感监测和预测预警现存的问题和未来的发展趋势,推动农业可持续性的长效体制的构建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	26	302	10.0	16.0
2	孙雷刚	河北省科学院地理科学研究所	10	101	5.0	10.0
6	鲁军景	河北省科学院地理科学研究所	1	2	1.0	1.0