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摘要:
本文结合造影剂物质的K-edge信息及能谱CT双效应分解模型计算投影域分解系数,应用最小二乘法对多个能谱通道下的投影域进行分解,并重建生成光电效应、康普顿效应及各个造影剂物质所对应的图像,实现造影剂物质的识别.仿真实验表明,对分解后的重建图像衰减值进行分析,能够显示与解剖学背景分离的各个造影剂物质的图像及其浓度,实现造影剂物质的分离成像及对造影剂浓度的定量分析.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于投影域分解的多能谱CT造影剂物质识别研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 投影域分解 基效应分解模型 物质识别 多能谱CT K-edge
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TJ391
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔慧华 中北大学理学院 30 71 5.0 6.0
5 孙英博 中北大学理学院 2 0 0.0 0.0
9 张雁霞 中北大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
投影域分解
基效应分解模型
物质识别
多能谱CT
K-edge
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
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