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摘要:
大数据背景下,医学研究所依赖的数据环境和分析技术发生了很大变化.以机器学习、深度学习等技术为代表的预测型分析和指导型分析突破了传统分析方法的局限,在疾病与不良事件风险预测、临床辅助诊断、临床辅助治疗、精准医学研究等方面创立了新的应用模式,把基于数据的医学创新带入到更广阔的领域.顺应这一趋势,解放军总医院在大数据领域进行了系统化应用研究,建立了集中的数据资源库,开展了20多项数据分析应用,取得了良好的应用效果.由于医学大数据应用刚刚兴起,其发展面临诸多挑战,临床人员大数据思维欠缺、数据质量基础薄弱、开发利用能力不足、医学数据处理分析技术欠成熟的问题有待进一步解决.
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文献信息
篇名 大数据时代的医学创新与现实挑战
来源期刊 解放军医学院学报 学科 医学
关键词 医疗大数据 机器学习 医学创新
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 专题:医学大数据研究
研究方向 页码范围 705-708
页数 4页 分类号 R-1
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5227.2019.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛万国 解放军总医院医疗大数据中心 69 873 15.0 27.0
2 应俊 解放军总医院医疗大数据中心 42 291 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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医疗大数据
机器学习
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期刊影响力
解放军医学院学报
月刊
2095-5227
10-1117/R
大16开
北京复兴路28号解放军总医院学报编辑部
82-881
1980
chi
出版文献量(篇)
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20
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