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摘要:
中文摘要关键词在论文中出现的频率是毕业论文质量的一个重要体现.利用Python程序设计语言中的一个重要的第三方中文分词功能库jieba库,对毕业论文的中文摘要以及正文部分进行了词频统计,根据输出的文章中最常出现的10个单词及出现次数,与毕业论文中文摘要部分的关键词进行比对,依据制定的评价体系标准,评价毕业论文的质量.
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文献信息
篇名 基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统
来源期刊 廊坊师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Python jieba 词频统计 毕业论文 质量评价
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP311
字数 2255字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓宁 14 6 2.0 2.0
2 荀雪莲 6 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (21)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2004(1)
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2005(2)
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2007(1)
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2017(5)
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2018(7)
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2019(7)
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  • 二级参考文献(3)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Python
jieba
词频统计
毕业论文
质量评价
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
季刊
1674-3229
13-1391/N
大16开
河北省廊坊市
2001
chi
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