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基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统
基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统
作者:
王晓宁
荀雪莲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Python
jieba
词频统计
毕业论文
质量评价
摘要:
中文摘要关键词在论文中出现的频率是毕业论文质量的一个重要体现.利用Python程序设计语言中的一个重要的第三方中文分词功能库jieba库,对毕业论文的中文摘要以及正文部分进行了词频统计,根据输出的文章中最常出现的10个单词及出现次数,与毕业论文中文摘要部分的关键词进行比对,依据制定的评价体系标准,评价毕业论文的质量.
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篇名
基于中文摘要关键词的毕业论文质量评价系统
来源期刊
廊坊师范学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
Python
jieba
词频统计
毕业论文
质量评价
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
数学与信息科学
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
TP311
字数
2255字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓宁
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6
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荀雪莲
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节点文献
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质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
廊坊师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3229
CN:
13-1391/N
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
2644
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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