基于鸡群算法的无线传感器网络定位研究

• 作者: 李鹏 胡文韬 陈桂芬
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 定位模型 鸡群算法 净能量增益 定位精度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 866-871,891
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.06.011

摘要

针对无线传感器网络(WSN)节点定位精度不足的问题,提出一种改进鸡群算法与典型定位模型相结合的ICSO(Im-prove Chicken Swarm Optimization)算法.首先,提出基于pareto距离分级的分类算法,优化鸡群算法种群比例;然后,在母鸡位置公式中引入随机游走策略,增大搜索范围;最后,将净能量增益引入小鸡的位置公式,进一步提高定位精度.仿真结果表明,ICSO与改进后的粒子群算法(MPSO)和鸡群算法(BIDCSO)相比,在参考节点比例、节点密度、通信半径和定位区域面积等方面的平均定位精度分别提高了19.2％、22.1％、12.1％、8.5％和6％、10.5％、4.4％、4.7％.实验结果表明,ICSO算法能够有效提高定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	长春理工大学电子信息工程学院	39	84	6.0	8.0
2	李鹏	长春理工大学电子信息工程学院	11	7	2.0	2.0
3	胡文韬	长春理工大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0