面向地块的农作物遥感分类研究进展

• 作者: 蒙继华 韩衍欣
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向地块 农作物 遥感 分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 11214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.01

摘要

农作物遥感分类是农作物面积监测的核心问题,对于进一步开展农作物长势、产量等专题监测具有重要意义.与同质像元聚类得到的对象相比,地块数据包含了更为精确的位置和面积信息,被越来越多地应用于农作物遥感分类.首先,系统总结了面向地块农作物遥感分类在理论、方法和实践中取得的进展;然后,分析了该方法目前存在的问题;最后,对未来的发展趋势进行了展望.研究认为,数字化和影像分割是获取地块数据的主要途径,陆续发布的全国地块数据集也给面向地块农作物遥感分类带来了新的契机;将面向地块的农作物遥感分类策略分为考虑地块整体特征和以像元为基础2种,并总结了遥感分类特征和分类方法取得的进展;在未来一段时间,多源数据的应用、地块边界检测技术的发展、分类特征的挖掘以及遥感分类运行化能力的提高将是面向地块农作物遥感分类的重要研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒙继华	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	45	1048	19.0	31.0
2	韩衍欣	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	2	21	2.0	2.0