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摘要:
主要应用CiteSpace可视化工具,以近16年在恶意代码检测领域的CNKI中文期刊数据和WOS数据为研究对象,基于文献计量内容分析方法系统地回顾了国内外在恶意代码检测领域的关注点、研究脉络的发展规律、存在的共性与差异性和研究现状.通过对比国内外恶意代码检测的研究进展,可以发现目前恶意代码检测的研究处于增长阶段,并且研究主要关注领域为手机客户端和WEB应用安全等.同时,恶意代码检测研究目前存在的典型问题也暴露出来.展望了恶意代码检测研究可能的发展方向,为国内相关的研究提供参考.
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文献信息
篇名 恶意代码检测研究前沿与发展趋势的计量分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 恶意代码 恶意代码检测 恶意软件 可视化分析 文献计量学
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 92-101
页数 10页 分类号 TN915.08
字数 9610字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 努尔布力 新疆大学信息科学与工程学院 33 124 6.0 9.0
2 王鹏 新疆大学信息科学与工程学院 10 27 3.0 5.0
3 苏芮 新疆大学信息科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (142)
共引文献  (161)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
恶意代码
恶意代码检测
恶意软件
可视化分析
文献计量学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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