语音转换技术研究现状及展望

• 作者: 孙蒙 张雄伟 曹铁勇 曾歆 苗晓孔
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音处理 语音转换 神经网络 频谱转换 韵律转换
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 753-770
• 页数: 18页
• 分类号: TN912
• 字数: 13306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.05.001

摘要

语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过"修改变换",使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变.近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步.为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟		10	7	2.0	2.0
2	孙蒙		12	11	2.0	2.0
3	曹铁勇		9	8	2.0	2.0
4	苗晓孔		3	2	1.0	1.0
5	曾歆		2	2	1.0	1.0