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摘要:
当前铁路信号设备智能运维正在起步阶段,针对转辙机机械故障率高且存在模糊性与随机性的特点,建立一种结合云模型与主、客观组合赋权相融合的设备健康状态(SOH,state of health)评估模型.首先,从"设备-环境-人员-管理"4个方面建立影响转辙机SOH的综合指标体系;其次,选择改进AHP法(主观法)与CRITIC法(客观法)理论求取对应20组指标层的权重;再分别采用2种组合赋权法(乘法集成法、动态赋权法)对比求取对应7组部件层的组合权重.然后,通过云模型理论与组合赋权相交,结合云相似度计算设备当前SOH等级.最后,通过一个实例分析验证了该方法的可行性与有效性,为铁路信号设备智能运维提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于云模型与组合赋权的转辙机SOH评估模型
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 转辙机 模糊性 随机性 云模型 SOH AHP法 CRITIC法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 2100-2106
页数 7页 分类号 U283.2|U284.7
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄斌 23 21 1.0 4.0
2 张娟娟 12 7 2.0 2.0
3 蒋敏建 13 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (85)
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研究主题发展历程
节点文献
转辙机
模糊性
随机性
云模型
SOH
AHP法
CRITIC法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
总被引数(次)
26874
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