网络流量经加密后的检测方法探究

• 作者: 叶水勇
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加密流量 网络攻击 恶意软件 人工智能 安全检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3174字
• 语种: 中文

摘要

针对目前互联网在加密访问可保障通信安全的情况下,绝大多数网络设备对网络攻击、 恶意软件等加密流量却无能为力的问题,从使用加密流量的恶意用途分析、 人工智能与恶意加密流量的对抗、 加密流量安全检测技术剖析3方面进行探究,研制出首个针对加密流量的检测引擎,经过大量数据验证和实际网络测试,目前在加密流量安全检测的检出率可达到99.95％,误报率可控制在5％以下,从而进一步提升信息安全管控水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶水勇		54	75	5.0	6.0