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摘要:
与传统数据库相比,大数据概念在引进时就具有“3V”特点,即海量(Volume)、多源(Variety)、高速(Velocity)。海量体现在数据集合的规模和变量数较多上。高速表现在海量数据实时动态产生,收集、传播和分析速度极快。多源是因为大数据的产生渠道包括网络点击、移动交易、用户生产内容、社交媒体及传感网络或商业交易(比如销售查询和购买记录)等。
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文献信息
篇名 大数据对企业创新管理的影响
来源期刊 复印报刊资料:管理学文摘 学科 工学
关键词 大数据 数据集合 传感网络 传统数据库 VELOCITY 海量数据 社交媒体 实时动态
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳卸林 中国科学院大学经济与管理学院 99 1659 21.0 38.0
2 丁雪辰 中国科学院大学经济与管理学院 11 127 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据集合
传感网络
传统数据库
VELOCITY
海量数据
社交媒体
实时动态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复印报刊资料:管理学文摘
双月刊
1674-4373
11-5774/G3
北京市海淀区中关村大街甲59号文化大厦
2-669
出版文献量(篇)
856
总下载数(次)
3
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0
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