农作物病虫害专家系统中的知识表示方法

• 作者: 宋一帆 张嫚嫚 张武 朱诚 李孟杰 洪汛 金秀
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物 病虫害 知识表达 专家系统
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 378-384
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 6584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2019.04.015

摘要

农作物病虫害的知识表示和知识推理方法的有效性是实现农作物病虫害专家系统正确决策的基础.总结了农作物病虫害专家系统中常见的知识传统表示、知识的现代表示以及知识混合表示方法的优缺点及应用情况,对其发展趋势进行了分析和展望.知识混合表示方法因能有效克服单一表示法的局限性并可充分发挥各种方法的长处而被广泛应用.神经网络知识表示因其快速、准确性高、灵活性高的特点应用前景良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张武	安徽农业大学信息与计算机学院	42	373	12.0	18.0
2	朱诚	安徽农业大学信息与计算机学院	27	140	9.0	10.0
3	金秀	安徽农业大学信息与计算机学院	20	17	2.0	3.0
4	张嫚嫚	安徽农业大学信息与计算机学院	3	3	1.0	1.0
5	宋一帆	安徽农业大学信息与计算机学院	4	2	1.0	1.0
6	洪汛	安徽农业大学信息与计算机学院	3	2	1.0	1.0
7	李孟杰	安徽农业大学信息与计算机学院	2	1	1.0	1.0