基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数字PCR仪是一种用于放大扩增特定的DNA片段的数字化仪器,针对电子摄像器件的自动对焦问题,研究分析了已有的SOM神经网络自动对焦方案,提出改进方案—BP神经网络自动对焦.它直接将SOM的输入和实际的焦点位置作为BP神经网络的输入和输出,省去原SOM方案中,先分类再与焦点矩阵对应的过程,节省了时间.实验结果表明BP神经网络自动对焦,具有较好的精度,且对焦速度较快.相较于传统对焦方案,设计的自动对焦方案成功实现了对于生物芯片的更快速的对焦.
推荐文章
基于二代小波算法的数字全息显微成像自动对焦方法
数字全息
自动对焦
二代小波
便携化
图像质量评价
基于数字图像边缘信息的自动对焦算法研究
自动对焦
小波
小波滤波器
边缘提取
能量函数
可自动对焦的电动显微成像系统
显微镜
自动对焦
图像处理
基于DaVinci技术数字对焦重构算法研究与实现
数字对焦
图像重构
DM6467
算法优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数字PCR仪成像系统的自动对焦算法研究
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 自动对焦 BP神经网络 聚焦评价函数 聚焦策略
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-43
页数 10页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭茂玲 重庆城市管理职业学院信息工程学院 20 38 4.0 5.0
2 陈善雄 西南大学计算机与信息科学学院 21 91 5.0 9.0
3 郑方园 西南大学计算机与信息科学学院 2 10 1.0 2.0
4 钱仁飞 3 1 1.0 1.0
5 单欲立 西南大学计算机与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (62)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动对焦
BP神经网络
聚焦评价函数
聚焦策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导