基于等差数列与原模图的QC-LDPC码构造方法

• 作者: 刘家齐 孙乐乐 范福卓 袁建国 袁梦 郑德猛
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: QC-LDPC码 等差数列 原模图 净编码增益(NCG)
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 649-654
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.009

摘要

针对准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码循环置换矩阵的移位次数确定问题,提出一种基于等差数列与原模图(arithmetic progression and protograph,APP)构造QC-LDPC码的新方法.该方法通过特殊等差算法得出等差数列,原模图结合该等差数列得到待扩展的基矩阵.该方法所构造的QC-LDPC码可灵活地选择码长和码率,而且其校验矩阵的围长至少为8.使用Matlab搭建了通信系统仿真模型,并在此模型基础上基于该构造方法构造的APP-QC-LDPC(4000,2000)码进行了模拟仿真.仿真结果表明,在相同条件下,当误比特率(bit error rate,BER)为10-6时,所构造码率为0.5的APP-QC-LDPC(4000,2000)码相对于基于渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法构造的PEG-QC-LDPC(4000,2000)码、基于等差数列(arithmetic progres-sion,AP)算法构造的AP-QC-LDPC(4000,2000)、基于修饰(masking,M)技术所构造的M-QC-LDPC(4000,2000)码和基于最大公约数(greatest common divisor,GCD)算法所构造的GCD-QC-LDPC(4000,2000)码分别能改善约0.46,0.55,0.9和1.06 dB的净编码增益(net coding gain,NCG),具有较好的纠错性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁建国	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	118	351	9.0	12.0
2	郑德猛	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	8	9	2.0	2.0
3	范福卓	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	6	3	1.0	1.0
4	袁梦	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	6	3	1.0	1.0
5	刘家齐	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	4	3	1.0	1.0
6	孙乐乐	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室	3	2	1.0	1.0