基于统计图像分析的骨密度及其健康状态关系模型研究

• 作者: 刘超 徐建新 王钦
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 骨密度 图像灰度 神经网络 关系模型 图像熵
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 生命科学与医学
• 页码范围: 96-104
• 页数: 9页
• 分类号: R580
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2019.06.013

摘要

骨密度是判断骨骼强度的一个重要指标,事关骨头的健康程度.通过对云南省某三甲医院200例骨密度检测报告进行分析,对比观察骨头图像发现骨头黑色像素占比与骨密度值成正相关,并通过数据验证了此结论.分别求得灰度值(0 ～255)与骨密度相关系数,选取正相关性最强的灰度区间0～7与负相关最强的灰度区间183 ～218作为预测骨密度值的相关因素,基于BP神经网络构建预测函数,并比较其拟合结果,选取拟合相关系数大的区间作为预测区间并选定此区间的预测函数.然后,基于信息熵,构建了骨密度值与骨质状况的关系模型,获得了判定骨质状况的骨密度区间,并用大量的样本验证了此模型的科学性.最后对20组样本进行骨密度值及骨质状况的预测,得到成功预测骨质状况的概率为90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建新		32	58	4.0	5.0
2	刘超		15	9	2.0	2.0
3	王钦		2	1	1.0	1.0