基于双向聚类分析的国际转化医学研究热点分析

• 作者: 王秀艳
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 转化医学 双向聚类分析 研究热点
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 41-46,82
• 页数: 7页
• 分类号: R-056
• 字数: 5855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.09.010

摘要

以PubMed为数据源,运用双向聚类软件对近10年国际转化医学研究文献进行分析,绘制知识图谱,从情报学视角解读该领域研究热点和发展趋势,揭示出7个热点研究方向,以期为国内相关研究和管理人员提供参考.