低压台区变压器用电数据聚类模型研究

• 作者: 张莹梅 李明林 杨耿煌 路光达
• 来源期刊: 天津职业技术师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 聚类 低压台区 电力运行数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 8-12,16
• 页数: 6页
• 分类号: TG86
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201904002

摘要

针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大、用电信息维度高导致分析困难、原始数据很难为电力用户用电研究提供数据依据的问题,提出了一种基于 NCA的低压台区变压器用电数据的聚类模型.该模型能够实现对台区变压器端采集的原始用电信息进行 NCA特征选择,剔除冗余信息,并在此基础上对核心指标数据聚类分析,再通过戴维森堡丁指数评判聚类算法质量.以某市郊区台区实际电力运行数据为例,验证了所提模型的有效性.在不改变电力原始数据的基础上,为研究台区电力数据和用电行为提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路光达	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	21	33	2.0	5.0
2	杨耿煌	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	15	48	2.0	6.0
3	张莹梅	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	李明林		2	0	0.0	0.0