基于腾讯迁徙数据的中国“春运”城市间人口流动空间格局

• 作者: 潘竟虎 赖建波
• 来源期刊: 人文地理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人口流动 网络分析 腾讯迁徙 城市网络 春运
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 区域
• 页码范围: 108-117
• 页数: 10页
• 分类号: C922
• 语种: 中文
• DOI: 10.13959/j.issn.1003-2398.2019.03.015

摘要

“腾讯迁徙”大数据基于位置服务,实时、动态、完整、系统地描述了用户日常出行活动的轨迹.通过采集“腾讯迂徙”数据平台中2018年春运期间中国346个地级及以上城市之间的逐日人口流动数据,分“节前、节中、节后”3个时间段,利用复杂网络分析方法,从人口流动的集散层级、集散体系分层集聚特征、人口流动空间格局、网络空间特征等角度分析各时间段城市间的人口流动特征与空间格局.结果 表明,腾讯迁徙大数据直观地揭示了春运期间中国城市间人口流动空间格局,3个时段人口的净流入均呈现十字形骨架支撑的菱形分布,人流集散中心主要集中在京津冀、长三角、珠三角和成渝4大城市群,与城市等级有较强的一致性.人口流动集散体系呈明显的分层集聚,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市人口流动处于“相对平衡”状态.人口流动网络呈现东密西疏的分布特征和东部并联、西部串联的网络关联特征.人口流动网络局部具有较明显的“社区”结构特征,聚为3个大区级、5个跨区域级和1个地区级社区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘竟虎		208	3710	33.0	48.0
2	赖建波		3	12	2.0	3.0