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摘要:
基于光盘库的Hadoop分布式文件系统(HDFS光盘库)在单位存储成本、数据安全性、使用寿命等方面非常符合当前大数据存储要求,但是HDFS不适合存储大量小文件和实时数据读取.为了使HDFS光盘库能更好地运用到更多大数据存储场景,本文提出一种更加适合大数据存储的磁光虚拟存储系统(MOVS,Magneto-optical Virtual Storage System).系统在HDFS光盘库与用户之间加入磁盘缓存,并在磁盘缓存内通过文件标签分类、虚拟存储、小文件合并等技术将磁盘缓存内小文件合并为适合HDFS光盘库存储的大文件,提高系统的数据传输速度.系统还使用了文件预取、缓存替换等文件调度算法对磁盘缓存内文件进行动态更新,减少用户访问HDFS光盘库次数.实验结果表明,MOVS相对HDFS光盘库在响应时间和数据传输速度方面得到很大改善.
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文献信息
篇名 基于磁光虚拟存储系统的文件调度算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 磁盘缓存 虚拟存储 文件预取 缓存替换 小文件合并
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 操作系统
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP302
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张育平 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 39 485 9.0 21.0
2 魏力 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
3 王子炫 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁盘缓存
虚拟存储
文件预取
缓存替换
小文件合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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