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摘要:
以便携式PID电子鼻系统作为检测手段,对车内气体VOCs质量分数进行客观检测,同时同步进行车内气体主观评价,并对采集到的数据进行分析.筛选VOCs质量分数特征值,分别建立一元线性回归模型及偏最小二乘回归模型,结果表明,一元线性回归模型对车内气味预测效果较好,预测精度在0.3个气味强度等级之间,同时模型本身拟合效果较好.所建的偏最小二乘回归模型显著性检验结果表明,模型不具有显著相关性,因此不再进行气味强度等级的预测分析.
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文献信息
篇名 PID电子鼻在车内空气质量评价的应用研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 车内气味 VOCs 电子鼻 一元线性回归模型 偏最小二乘回归模型
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 能源与机械工程
研究方向 页码范围 611-615
页数 5页 分类号 X82
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 7 2 1.0 1.0
2 刘伟 27 69 5.0 7.0
3 崔晨 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车内气味
VOCs
电子鼻
一元线性回归模型
偏最小二乘回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
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16
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20147
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