基于小波字典的无源双基地SAR联合稀疏成像

• 作者: 李腾 王昕 迟琛琛
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无源双基地SAR 动目标 联合稀疏成像
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.04.003

摘要

文中研究了无源双基地合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波信号的杂波和动目标联合稀疏成像处理.由于动目标回波和静止目标信号相位历史存在较大的差异,现有成像算法通常不能同时实现动目标和杂波的聚焦成像.此外,无源双基地SAR系统中,收发分置也使得动目标回波信号参数估计和成像处理复杂度迅速增加.文中首先利用杂波抑制数据的多普勒参数进行动目标速度和位置的迭代估计.然后,建立雷达投影矩阵,构建基于完备小波字典的稀疏成像方法,并采用数据分块处理提高算法效率.最后,数值仿真实验验证了文中方法的有效性,在低信杂比和信噪比条件下仍然可以实现杂波和慢速动目标回波的聚焦成像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	15	3.0	3.0
2	迟琛琛	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李腾	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0