基于注意力机制的群组行为识别方法

• 作者: 王传旭 龚玉婷
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 群组行为 图像处理 注意力机制 行为识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 406-413
• 页数: 8页
• 分类号: TN391
• 字数: 4905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.03.004

摘要

在基于视频图像的群组行为识别方法中,传统的深度学习方法大多使用标准(最大/平均)池化操作对卷积特征进行处理,并且未考虑群组行为中的关键人物对群组行为分类的重要性.针对以上问题,本文提出一种基于注意力机制的模型来检测群组行为视频中的行为,重点关注活动中的关键人物,根据注意力权重的不同分配动态地对卷积特征进行池化,最终正确识别视频图像中的群组行为.此模型在群组行为数据集CAD (Collective activity dataset)和CAE(Collective activity extended dataset)上的识别准确率优于许多使用标准池化结构的现有模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传旭	青岛科技大学信息科学技术学院	45	244	9.0	14.0
2	龚玉婷	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0