一种基于注意力机制的语音情感识别算法研究

• 作者: 甘宏
• 来源期刊: 江西科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 语音情感识别 深度学习 注意力机制 语谱图
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 758-761
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2022.04.025

摘要

随着语音识别和自然语言处理技术的成熟，智能语音技术逐步落地到各行各业，但目前智能语音产品缺乏情感的交互，未实现真正的智能。为了提升智能语音产品的拟人性，学术界对语音情感识别的研究热度越来越高，但是多局限在使用传统特征工程以及通用深度学习模型上。在应用深度学习模型的基础上引入注意力机制对语音情感识别展开研究，选用语谱图作为输入特征，并对CNN输出的特征进行通道维度的注意力关注，分析注意力计算过程中不同池化方式对识别结果的影响，并引入残差，提升模型表现力，最终UA实现了2.83%的提升。