新型城轨车用超级电容器的SOC估算方法

• 作者: 付石磊 戴银娟 郭佑民 高锋阳
• 来源期刊: 储能科学与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 超级电容器 遗忘因子最小二乘算法 卡尔曼滤波 SOC
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: U223.6
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0176

摘要

超级电容器作为新型城市轨道交通车辆储能系统的重要组成部分,其可靠性对列车安全、准点、高效运行至关重要.本工作针对城轨车辆储能用超级电容器性能特点建立等效电路模型,通过遗忘因子最小二乘算法识别模型参数,在此基础上采用由两个独立的卡尔曼滤波器构成二次滤波的双卡尔曼滤波器来估计超级电容荷电状态(SOC).利用脉冲功率性能试验(HPPC)测试数据验证超级电容器SOC估算算法的可行性与准确性.结果 显示,卡尔曼滤波算法(KF)在估算超级电容器SOC中有一定的优势,但存在误差较大,而双卡尔曼滤波算法(DEKF)能更好的估算超级电容器SOC,且精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高锋阳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	70	222	7.0	12.0
2	郭佑民	兰州交通大学机电技术研究所	43	232	9.0	13.0
6	戴银娟	兰州交通大学机电技术研究所	5	1	1.0	1.0
10	付石磊	兰州交通大学机电技术研究所	6	1	1.0	1.0