城轨车用超级电容器SOC的估算方法

• 作者: 付石磊 戴银娟 郭佑民
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 超级电容器 遗忘因子最小二乘算法 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF) 电荷状态(SOC)
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TM533
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2020.02.006

摘要

针对城轨车辆储能用超级电容器的特点,建立等效电路模型.通过遗忘因子最小二乘算法识别模型参数,采用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计超级电容器的荷电状态(SOC).相比传统的卡尔曼滤波(KF)算法,AUKF算法循环迭代运算超级电容器的参数和SOC,可提高估算的准确度.利用混合脉冲功率特性(HPPC)实验,验证算法的可行性与准确性.KF算法的误差较大,最大误差为6％,平均误差为3％;AUKF算法的结果精度较高,平均误差约为1.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佑民	兰州交通大学机电技术研究所	43	232	9.0	13.0
10	戴银娟	兰州交通大学机电技术研究所	5	1	1.0	1.0
19	付石磊	兰州交通大学机电技术研究所	6	1	1.0	1.0