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摘要:
在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解.与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐射环境下的多种排列方式,通过对比多种方案的数据来确定多层屏蔽体多目标优化的最佳方案.通过与数据库的数据对照,以及多种方案结果的对比,证明了该种方法的可行性和正确性.
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文献信息
篇名 多层屏蔽体在γ辐射下的多目标优化
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多层屏蔽体 多目标优化 二次优化 核屏蔽材料 γ辐射
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 核科学与工程
研究方向 页码范围 12-18,26
页数 8页 分类号 TL75
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡祥鸣 南华大学核科学技术学院 4 2 1.0 1.0
2 罗园 南华大学经济管理与法学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层屏蔽体
多目标优化
二次优化
核屏蔽材料
γ辐射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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