基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值

• 作者: 寇蕾蕾 楚志刚 沈菲菲 王振会
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷达回波强度数据 小波系数 高斯尺度混合模型 插值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 142-153
• 页数: 12页
• 分类号: P412.25
• 字数: 8528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2019.001

摘要

采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征.分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值.试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节.