一种应用于高分辨率遥感图像目标检测的尺度自适应卷积神经网络

• 作者: 刘辉 吴佳祥 贺光辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 卷积神经网络 多目标检测 遥感图像
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 78-81,86
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

为了解决高分辨率遥感图像中的目标检测问题并提高检测准确率,本文提出了一种基于卷积神经网络的检测方法.该方法采用Faster R-CNN作为遥感图像目标检测的基础框架,在此基础之上,针对遥感图像中不同尺度物体的准确率差异较大这一问题,提出了一种尺度自适应卷积设计网络.经过在遥感图像数据集上的测试,该方法与已有的方法相比,大大提高了高分辨率遥感图像中目标检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉		7	14	3.0	3.0
2	吴佳祥	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	4	1.0	1.0
3	贺光辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	32	3.0	4.0