基于改进小波变换的农村集体 土地测绘图像高分辨率自适应重建方法

• 作者: 梁科 娄底市地理信息中心
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 农村集体土地 测绘图像 高分辨率 自适应重建 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303018

摘要

为提高农村集体土地测绘图像的分辨率，改进在重建图像的过程中发生的灰度偏移的情况，研究了基于改进小波变换的农村集体土地测绘图像高分辨率自适应重建方法。采集农村集体土地测绘图像，对差值处理后的测绘图像进行Haar小波变换，高分辨率重建测绘图像，校正图像灰度化偏移的同时保证重建测绘图像的质量；采用基于贝叶斯估计的自适应小波去噪方法，去除重建测绘图像噪声，使重建的高分辨率测绘图像更清晰。实验结果表明：PSNR值接近30dm, SSIM值接近1;不同噪声方差下，PSNR值最高。提高了重建测绘图像的清晰度和分辨率，得到高分辨率的农村集体土地测绘图像。