基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵滑靴磨损故障诊断

• 作者: 励文艳 程珩 赵立红 韩露
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 局部s变换 极限学习机 轴向柱塞泵 滑靴磨损 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TH137|TH322
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2019.12.002

摘要

针对轴向柱塞泵结构复杂、故障信号微弱且易受噪声干扰难以进行故障模式识别的问题,提出一种基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵故障诊断方法,对不同程度滑靴磨损故障进行诊断.采集柱塞泵在正常和不同故障状态下的振动信号进行局部s变换,对不同的特征向量组进行定性和定量比较,选择提取s矩阵最大奇异值、转轴振动基频能量占比和柱塞振动基频能量占比共三维特征向量,将特征向量输入极限学习机完成故障模式的识别,识别精度可达99％以上.最后将极限学习机与支撑向量机分类结果进行对比,证明所提故障诊断方法可以用较少的特征向量获得较高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程珩	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室	93	978	17.0	27.0
5	韩露	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室	2	5	1.0	2.0
6	励文艳	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室	1	0	0.0	0.0
10	赵立红	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室	1	0	0.0	0.0