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摘要:
为实现互联网上科技文字信息的有效获取和快速分析研读,研究了基于Heritrix增量式爬虫的科技情报搜集、基于科技情报语料库的统计机器翻译、面向主题-内容-结构的多特征文本自动摘要及基于支持向量机(SVM)向量空间模型的科技情报自动分类4项关键技术,设计了互联网科技情报搜集分析原型软件的技术架构和功能模块.试验表明,该原型软件能够有效提高科技情报信息的智能处理分析能力.
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文献信息
篇名 科技情报智能检索与语义分析
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 科技情报 网页爬虫 文本摘要 文本分类
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 第5代指挥信息系统信息服务技术专题
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP391
字数 7603字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2019.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁林 中国电子科技集团公司第二十八研究所 8 4 1.0 2.0
2 陈晓琳 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 3 1.0 1.0
3 葛唯益 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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网页爬虫
文本摘要
文本分类
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
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4322
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