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摘要:
建立了SCR(Selective Catalytic Reduction,SCR)系统的灰箱模型,在此基础上,提出了一种基于神经网络逆模型的动态前馈控制策略.通过分析SCR脱硝系统的运行特性建立了SCR脱硝系统的机理模型,然后结合实际运行数据对机理模型参数进行优化,建立起与实际系统相吻合的脱硝系统模型;设计了脱硝系统的逆模型动态前馈控制策略,运用随机数据充分激励脱硝系统模型,得到输入输出数据用于逆模型的训练,然后采用已经训练好的逆模型的输出作为动态前馈控制信号,保证了系统输出在设定值附近,通过某燃煤机组SCR脱硝系统的实际运行数据验证了脱硝系统动态前馈控制的有效性.
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文献信息
篇名 燃煤机组SCR脱硝系统灰箱建模 及其动态前馈控制
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 SCR脱硝系统 灰箱模型 神经网络逆模型 动态前馈控制
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TK411
字数 3823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文杰 华北电力大学控制与计算机工程学院 47 499 13.0 20.0
2 王朔 华北电力大学控制与计算机工程学院 6 10 1.0 3.0
3 王文广 华北电力大学控制与计算机工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SCR脱硝系统
灰箱模型
神经网络逆模型
动态前馈控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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