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摘要:
伴随大数据量的应用任务在中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)组成的异构处理平台上的部署日益广泛,如何高效利用GPU硬件中的并行资源,成为亟待解决的问题.通过对单GPU任务映射策略进行研究,提出多Stream有向无环图(MS-DAG)任务映射策略.通过分析DAG图中的节点依赖关系,根据节点依赖关系的不同,划分合理的并行分支,利用多Stream流水线并行的方式,实现适合GPU硬件特点的任务映射策略.通过与HEFT在不同条件下的性能对比,可以看出:当HEFT算法中的各处理器性能不一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有约10%的提升;当HEFT算法中的各处理器性能一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有30%的提升.
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文献信息
篇名 多Stream并行DAG任务映射策略
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 CPU+GPU异构平台 任务映射 有向无环图 并行计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 299-304,314
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201902.0299
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学成 战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
2 马金全 战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
3 李建军 战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
CPU+GPU异构平台
任务映射
有向无环图
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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