齿轮传动系统齿根裂纹早期故障识别

• 作者: 刘杰 李环宇
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: EMD 故障分析 齿轮 齿根裂纹 IMF
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TH132
• 字数: 2475字
• 语种: 中文

摘要

建立齿轮系统动力学模型,分析不同深度的齿根裂纹齿轮系统的振动响应和裂纹的故障特征,采用经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)方法与频域分析对齿轮早期裂纹故障实验中振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行分析.用EMD方法分别将0 mm、2 mm、4 mm的齿轮齿根裂纹故障信号分解为本征模式IMF(intrinsic mode function),对各IMF分量进行频域分析并与仿真信号对比.结果表明:仿真结果可清晰得到齿轮早期裂纹故障的特征频率,通过频谱分析,齿轮裂纹故障其对啮合频率的幅值影响不大,但随裂纹深度增加,啮合频率及其倍频附近的边频带幅值增加;与实验信号进行对比,现象均符合裂纹故障特征.由此可以看出EMD方法可以有效的实现齿轮裂纹早期故障的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	沈阳工业大学机械工程学院	25	148	8.0	11.0
2	李环宇	沈阳工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0