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基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合研究
基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合研究
作者:
吴蒙
杨熠
陈思光
韩林秀
黄黎明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
雾计算
隐私保护
数据聚合
椭圆曲线
同态加密
霍纳规则
摘要:
近年来,智能电网正以新一代电力网络的身份飞速发展,但在新技术应用的同时也不可避免地带来了隐私泄露威胁.为了应对这类信息安全问题,相关研究通常从智能电表数据和智能电表身份两个方面进行隐私保护.文中提出一种基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合方案,该方案利用云雾合作的多级聚合模型和同态加密算法,对智能电表实时数据进行多层隐私保护.实时数据在智能电表端通过加密获得第一层隐私保护,在雾端进行细粒度聚合获得第二层隐私保护,实现了整个网络数据传输与处理的机密性和隐私性.雾级聚合数据在云节点作为系数嵌入符合霍纳规则的一元多项式完成第三层隐私保护,最终电力服务机构将云级粗粒度聚合数据霍纳分解与解密,获得雾级与云级明文聚合数据.这些差异化实时数据可为电力服务机构进行电力消费分析与调度决策提供支撑.在整个数据传输过程中,设计的轻量级密钥协商身份认证机制实现了较低的计算成本,且能够有效抵御伪装攻击,保护数据的完整性;同时,云雾数据聚合操作极大地降低了冗余数据传输量(即通信开销).最后,安全与性能评估表明该方案相对其他方案在安全性、实用性和高效性方面具有极大优势.
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大数据背景
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于雾计算的智能电网安全与隐私保护数据聚合研究
来源期刊
南京邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
雾计算
隐私保护
数据聚合
椭圆曲线
同态加密
霍纳规则
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
计算机与自动控制
研究方向
页码范围
62-72
页数
11页
分类号
TP393
字数
11286字
语种
中文
DOI
10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴蒙
南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室
105
657
12.0
19.0
2
陈思光
南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心
10
11
2.0
3.0
6
韩林秀
南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心
2
2
1.0
1.0
7
杨熠
南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心
1
2
1.0
1.0
8
黄黎明
南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(82)
共引文献
(49)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(19)
二级引证文献
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二级参考文献(1)
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2019(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2019(1)
参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
雾计算
隐私保护
数据聚合
椭圆曲线
同态加密
霍纳规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5439
CN:
32-1772/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市亚芳新城区文苑路9号
邮发代号:
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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