基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型

• 作者: 刘颖
• 来源期刊: 粉煤灰综合利用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粉煤灰混凝土 强度与干缩性能
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TU502
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8249.2019.04.026

摘要

粉煤灰混凝土的强度、干缩性是影响其承载性能与裂缝率的关键要素,为准确测度两指标性能,提出一种神经网络模型,通过实验对比,选择最优学习函数,用L-M、trainlm两种学习算法构建两类指标质量评估预测模型.结果 显示,神经网络模型可以准确预测粉煤灰混凝土强度及干缩性能,预测结果与实测值之间的差距较小,应用价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖		24	16	2.0	3.0