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摘要:
针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数数学模型.采用遗传算法进行求解,通过加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者提供了决策依据.
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文献信息
篇名 考虑库存缺货的逆向供应链网络规划模型
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 逆向物流 多目标遗传算法 缺货控制 库存
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 37-42,9
页数 7页 分类号 TP69
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏绪辉 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 81 563 11.0 20.0
5 冯亚楠 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
9 冯艳华 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
逆向物流
多目标遗传算法
缺货控制
库存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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