基于物联网的地下停车场车辆引导系统

• 作者: 郭夜啼 郭展宏 马殷元
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: Zigbee技术 超声波传感器 车辆引导 车位检测 Dijkstra算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: U491.7
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.05.015

摘要

为提高地下停车场的智能化管理水平,在传统停车场方便改造的原则上,提出一种基于物联网技术的车辆引导系统.该系统采用超声波采集车辆信息,选用Zigbee技术进行数据收发,利用上位机的车辆引导系统将车位检测节点的车位信息和各道岔路口车辆进出区域的车流量进行整合,以充分规避区域局部性拥堵的情况,使驾驶员在车辆最优路径引导下停车结束后步行至电梯的路程最短.实验仿真表明,该系统对车辆进行分级引导,区域车位自选,减少了多车辆涌入造成的拥堵和混乱;能使驾驶员选择最佳停车位,并提供了从入口到最佳停车位的引导路径,改善了现有停车场车辆引导系统智能化程度低的情况,提高了停车场的管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马殷元	兰州交通大学机电技术研究所	58	311	8.0	14.0
2	郭展宏	兰州交通大学机电技术研究所	6	4	1.0	2.0
3	郭夜啼	兰州交通大学机电技术研究所	3	4	1.0	2.0