代码克隆检测研究进展

• 作者: 夏鑫 李善平 鄢萌 陈秋远
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代码克隆 克隆检测 代码表征
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 962-980
• 页数: 19页
• 分类号: TP311
• 字数: 17510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005711

摘要

代码克隆(code clone),是指存在于代码库中两个及以上相同或者相似的源代码片段.代码克隆相关问题是软件工程领域研究的重要课题.代码克隆是软件开发中的常见现象,它能够提高效率,产生一定的正面效益.但是研究表明,代码克隆也会对软件系统的开发、维护产生负面的影响,包括降低软件稳定性,造成代码库冗余和软件缺陷传播等.代码克隆检测技术旨在寻找检测代码克隆的自动化方法,从而用较低成本减少代码克隆的负面效应.研究者们在代码克隆检测方面获得了一系列的检测技术成果,根据这些技术利用源代码信息的程度不同,可以将它们分为基于文本、词汇、语法、语义4个层次.现有的检测技术针对文本相似的克隆取得了有效的检测结果,但同时也面临着更高抽象层次克隆的挑战,亟待更先进的理论、技术来解决.着重从源代码表征方式角度入手,对近年来代码克隆检测研究进展进行了梳理和总结.主要内容包括:(1)根据源代码表征方式阐述并归类了现有的克隆检测方法;(2)总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;(3)从科学性、实用性和技术难点这3个方面归纳总结了代码克隆研究的关键问题,围绕数据标注、表征方法、模型构建和工程实践4个方面,阐述了问题的可能解决思路和研究的未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李善平	浙江大学计算机科学与技术学院	72	1464	19.0	36.0
2	陈秋远	浙江大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	鄢萌	浙江大学计算机科学与技术学院	4	7	2.0	2.0