多源数据融合在岩质滑坡监测预警中的应用

• 作者: 亓星 霍冬冬
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 变形监测 多源数据融合 权重 预警信息
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: P694
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2019.05.10

摘要

在基于滑坡变形的专业监测预警工作中,滑坡后缘裂缝附近会设置多个变形监测点进行位移监测,以覆盖关键变形区域,从而确保监测数据的完整性和可靠性,并基于可靠的预警方法对滑坡变形进行预警.但现有监测预警信息的发布仅根据单点变形数据进行预警,未进行多源数据融合的监测数据综合研判,无法反映出滑坡整体发展趋势,且很可能因为单点监测数据的异常造成误报.本文采用一种多源数据融合方法,通过综合多个滑坡监测点位所采集的变形数据,从整体监测数据的位移切线角度判断滑坡是否已经进入临滑阶段,并赋予各监测点位和预警等级对应的重要性权重系数,计算出滑坡进入临滑阶段的概率,当此概率大于或等于50％时,即可认为滑坡进入临滑阶段,并以此作为预警信息发布的依据.以贵州兴义龙井村岩质滑坡预警实例进行检验发现,该融合方法可实现对误差信息的剔除和有效信息的融合,提高预警信息发布的准确性,具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍冬冬	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
2	亓星	四川轻化工大学土木工程学院	8	10	2.0	3.0