低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别

• 作者: 于柯远 吴昭军 张立民 杨芸丞 钟兆根
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 归零Turbo码 差分似然差 帧结构特征 码长 帧同步 识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2063-2070
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180903

摘要

针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比(SNR)下基于差分似然差(DLD)的识别算法.首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值("+")的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差"+"位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别.仿真实验表明:所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差"+"位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差"+"位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90％以上,并且算法的复杂度远小于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空大学信息融合研究所	163	596	11.0	15.0
2	钟兆根	海军航空大学航空基础学院	53	158	7.0	10.0
3	杨芸丞	海军航空大学航空基础学院	6	4	2.0	2.0
4	吴昭军	海军航空大学信息融合研究所	16	28	4.0	4.0
5	于柯远	海军航空大学信息融合研究所	7	10	2.0	3.0