LSTM网络在台风路径预测中的应用

• 作者: 刘姚 徐高扬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 动态规整 长短时记忆网络 路径预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 64-68,73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.012

摘要

台风路径实质为二维平面上一段曲线,根据2条台风路径曲线的相似度可以判断其数值相似和形态相似,由此利用动态规整算法可以从历史台风数据库筛选出与目标台风相似的台风路径.同时考虑到台风路径信息的时间关联性,提出了长短时记忆网络预测模型.利用历史台风的经纬度信息,预测台风未来6小时位置信息,对比传统基于相似度预测台风路径方法,长短时记忆模型能够有效提高台风路径预测精度,模型更加稳定高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐高扬	西南交通大学数学学院	2	1	1.0	1.0
2	刘姚	西南交通大学数学学院	3	0	0.0	0.0