一种云环境下科学工作流执行计划的优化方法

• 作者: 乔保民 李新田 郭宏乐 陈旺虎 马生俊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 科学工作流 执行优化 任务分层 猴群算法 云环境
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 433-439
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.007

摘要

为降低云环境下科学工作流的执行代价,提出了一种执行计划的优化方法.引入猴群算法,依靠对当前执行计划的层内和层间优化,在保证工作流全局截止时间约束的前提下,通过同层任务的逻辑聚合和任务的层间调整,尽可能减少各层任务数的差异,以避免资源的闲置浪费,缩短任务的等待时间.实验表明,该方法与类似研究相比,可降低资源消耗量,减小总的延迟时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旺虎	西北师范大学计算机科学与工程学院	25	88	5.0	7.0
2	马生俊	西北师范大学计算机科学与工程学院	5	13	3.0	3.0
3	郭宏乐	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	乔保民	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	李新田	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	2	1.0	1.0