移动云计算环境下多工作流任务调度的联合优化方法

• 作者: 宋祖尧 戴月明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动云计算 任务整合 多任务并发 CPU阈值
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2261-2265
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.02.0058

摘要

传统移动云计算环境下的任务调度通过random算法来决定任务执行位置,通过动态电压调节技术来调节工作频率,通过任务间的差异性判别进行任务的整合,这往往带来了很多不合理的任务迁移,并导致CPU负载严重,造成了系统损害和大量能耗.针对多工作流任务提出了CCS算法,它包括consolidation算法与多任务并发算法,通过增加任务之间传输与执行的并发性,增加任务集整合的概率,提高任务的处理速率,减少任务的响应时间,增加CPU使用率的同时将主机和内核CPU使用率控制在阈值上限以下,避免CPU过载并根据多任务并发来优化local算法,调整任务执行位置,提高迁移效率的同时也避免了随机算法的局限性.实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能,避免CPU过载问题,并且优化了能耗和工作流的完成时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明		52	301	10.0	13.0
2	宋祖尧		1	0	0.0	0.0