灰色马尔科夫模型在我国肺结核发病率预测中的应用

• 作者: 严宝湖 杨银 沈忠周 王雅文
• 来源期刊: 中国卫生产业
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 GM(1,1) Markov 预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 卫生统计
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: R19
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16659/j.cnki.1672-5654.2019.06.176

摘要

目的 探讨应用GM(1,1)灰色预测模型和GM-Markov模型在全国肺结核发病率预测中的可行性,为制定措施加快降低结核病发病率提供参考.方法 收集2007—2017年全国肺结核数据,建立模型拟合2007—2016年数据并预测2017年全国肺结核发病率,评价两个模型的拟合及预测效果.结果 拟建立的GM(1,1)模型为x(1)(k+1)=-1960.6359e(-0.0441k)+2049.1859;GM(1,1)模型与GM-Markov模型的拟合平均相对误差分别为2.08％和1.11％;预测2017年全国肺结核发病率相对误差分别为6.06％和3.40％.GM-Markov模型的拟合和预测效果优于GM(1,1)模型.结论 GM-Markov模型较GM(1,1)灰色预测模型更适用于预测我国肺结核发病率.可借助该模型预判我国肺结核流行趋势,指导相关卫生资源分配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈忠周	北京协和医学院公共卫生学院	7	45	4.0	6.0
2	王雅文	北京协和医学院公共卫生学院	5	27	3.0	5.0
3	严宝湖	北京协和医学院公共卫生学院	3	18	2.0	3.0
4	杨银	中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院病原生物学系	8	22	3.0	4.0