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摘要:
针对当前暴雨预报检验采用二分类事件检验方法存在较严重的“空报”“漏报”双重惩罚,没有考虑暴雨时空分布不均和预报评分可比性不够等问题,在分析预报员对暴雨预报评分期望值基础上,设计了一种基于可预报性的暴雨预报检验评分新方法和计算模型,分析了理想评分,并对2015-2016年4-10月中国中央气象台5 km×5 km定量降水格点预报和降水落区等级暴雨预报进行评分试验,获得了以下结果和结论:(1)预报员对暴雨预报评分期望值呈现梯级下降特征,与传统的TS评分存在显著差异;(2)设计了一种基于可预报性的暴雨预报检验新方法,通过引入e指数函数构建暴雨预报评分基函数,进而构建暴雨评分模型,该模型可以较好地拟合预报员对暴雨预报评分的期望值,同时改善了评分在不同量级阈值处的断崖式突变情况;(3)提出了预报与观测的邻域匹配方法,即一个预报点与所定义邻域中的一组观测相匹配,并利用距离加权最大值法确定暴雨评分值权重系数,预报与观测距离越近,距离权重系数越大,评分值权重越大,提高了评分的合理性,避免了距离较远的匹配站点得高分不利于鼓励预报员提高预报精度的问题;(4)对中国中央气象台逐日5 km×5 km水平分辨率的定量降水格点预报产品和中央气象台定量降水落区等级预报产品进行了评分试验,暴雨预报准确率全国平均值大于60分.基于可预报性的暴雨预报检验新评分与传统暴雨预报TS评分逐日演变特征相似,但可以较好地解析TS为0的预报评分,解析后的新评分与预报员和公众的心理预期更为接近.
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文献信息
篇名 一种基于可预报性的暴雨预报评分新方法Ⅱ:暴雨检验评分模型及评估试验
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 暴雨评分基函数 暴雨评分模型 邻域匹配 距离权重 暴雨预报检验
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 28-42
页数 15页 分类号 P459
字数 7921字 语种 中文
DOI 10.11676/qxxb2019.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 27 408 10.0 20.0
2 陈法敬 4 24 2.0 4.0
3 刘凑华 12 104 5.0 10.0
4 韦青 8 23 3.0 4.0
5 赵滨 14 47 4.0 6.0
6 张志刚 4 44 2.0 4.0
7 杨东 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
暴雨评分基函数
暴雨评分模型
邻域匹配
距离权重
暴雨预报检验
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气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
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chi
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