光子优化算法在宫颈癌术后调强计划中的剂量学分析

• 作者: 刘致滨 张利文 李盈辉 滕建建 石锦平 谢秋英
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 宫颈癌 调强放疗 光子优化算法 剂量体积优化算法 剂量学分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 765-769
• 页数: 5页
• 分类号: R730.55|R737.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.005

摘要

目的:探讨宫颈癌术后调强放射治疗(IMRT)计划中采用光子优化(PO)算法与常规的剂量体积优化(DVO)算法的剂量学差异.方法:选取20例接受宫颈癌术后IMRT的患者.勾画靶区和危及器官后,分别设计基于PO算法和DVO算法的两种I MRT计划,比较两种计划的剂量学特性、剂量验证通过率和治疗计划的效率.结果:两种计划中计划靶区(PTV)的D98％、靶区覆盖率和均匀性指数无明显差异,但是PO计划在PTV的D2％、Dmean均低于DVO计划(P=0.019,0.016),同时PTV的适形度指数优于DVO计划(P=0.005).在危及器官保护上,PO计划的膀胱V30和左股骨头V20低于DVO计划(P=0.000,0009),但是小肠V15、直肠V30和左右侧股骨头V30高于DVO计划(P=0.000,0.001,0.000,0.000).PO计划在正常组织V30的受量上低于DVO计划(P=0.005),但在V5和V10的受量上高于DVO计划(P=0.000,0.000).两种计划的剂量验证通过率均能满足治疗的要求,其中PO计划通过率为(98.06±0.81)％,优于DVO计划通过率(96.05±1.09)％.PO计划相比DVO计划,机器跳数平均减少10.7％,治疗时间平均减少10.5％,优化耗时平均缩短35.4％.结论:PO计划和DVO计划都能满足临床要求.PO算法应用于宫颈癌术后IMRT在靶区剂量分布上略有优势,能够提高靶区适形度,减少机器跳数,缩短计划设计时间和治疗时间,同时剂量投照更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盈辉		2	0	0.0	0.0